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招聘数据分析ppt招聘数据分析

从持续改进的角度来看，招聘活动的各个环节都有分析改进的空间，对于招聘的分析重点可以关注以下几个方面：招聘结果的分析：招聘计划的完成情况：是否在要求的到岗时间内完成招聘工作。招聘周期分析：分析不同类岗位、不同职务级别的平均招聘周期，可以为未来为招聘活动争取更合理的招聘时间。

挖掘数据背后的智慧：理解人才招聘分析人才招聘分析并非单纯的数字罗列，而是通过系统化地分析候选人数据和招聘流程，洞察潜在的趋势和优化点。例如，用友大易招聘系统的数据可视化功能，能让你实时掌握每个阶段的效率和效果，如候选人体验调查结果和招聘渠道有效性。

在现代招聘工作中，数据分析不再是锦上添花，而是至关重要的战略工具。通过对招聘全生命周期的细致剖析，HR们可以从组织发展、日常运营到结果产出三个维度深度挖掘数据价值，为招聘决策提供有力支持。

招聘数据统计分析怎么做?

1、月上旬：汇总通过复试人员名单，报业务部门审核，上办公会审批 6月中旬：通知合格人员准备材料及报到时间。招聘数据统计 今年先后有31个科室上报了用人需求，计划招聘人数68人，实际招聘人数48人。学历比例：1214名应聘人员当中，本科生有827人，占68%；研究生有387人，占32%。

2、数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

3、如何利用DataHunter提升工作效率？自动统计，随意拖拽生成图表 无论哪种维度的统计，只需将对应的维度字段拖入到维度区，选择合适的图表类型即可。传统流程中的数据筛选、选择、统计、生成图表的过程，都被一步完成了。